今日快讯！太古股份公司A(00019)大手笔回购股份 彰显信心提振股价

太古股份公司A(00019)大手笔回购股份 彰显信心提振股价

香港，2024年6月14日 - 太古股份公司A(00019)今日发布公告，宣布公司于6月13日再度出手回购股份，斥资约2809.17万港元回购41.1万股，展现出公司对自身发展前景的强大信心，并为投资者带来积极信号。

此次回购详情如下：

• 回购价格：每股介于66.1港元至70港元之间
• 回购股份数量：41.1万股
• 回购总金额：约2809.17万港元

太古股份公司A近期回购力度持续加大

自2023年12月11日启动回购计划以来，太古股份公司A已累计回购约2520.10万股，耗资约16.20亿港元。此次大手笔回购进一步体现了公司回馈股东、提升公司价值的坚定决心。

市场分析：回购彰显信心，提振股价

太古股份公司A近期回购力度加大，充分表明了公司管理层对公司未来发展前景的乐观预期和强大信心。同时，回购股份减少了公司在市场上的流通股数量，有望提升每股收益和净资产收益率，并带来股价上升的潜在利好。

业内人士普遍认为，太古股份公司A此次回购是公司积极践行价值投资理念的重要举措，有利于增强投资者信心，提振股价，并推动公司长期健康发展。

以下是一些关于太古股份公司A(00019)回购股份的额外信息：

• 太古股份公司A回购股份的资金来源为公司自有资金。
• 回购股份将予以注销。
• 太古股份公司A回购计划将于2024年8月31日到期。

请注意：

• 本文仅供参考，不构成任何投资建议。
• 本文中的信息可能存在误差或遗漏，恕不承担任何责任。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。